Las doce profesiones más demandadas en inteligencia artificial y ciencia de los datos para el futuro

El campus de la Universidad de Navarra en Madrid acogió recientemente una jornada de trabajo entre los investigadores del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad-DATAI e IndesIA, la asociación para el impulso de la economía del dato y la inteligencia artificial en la industria integrada por Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Airbus y Ferrovial,  con el apoyo del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) y Accenture.

Con el título “Data Steward, ML Engineer, IoT Specialist... ¿Conoces las profesiones más demandadas en Data e IA en el futuro?”, Nuria Ávalos, directora General IndesIA y directora de consorcios digitales en Repsol y Adolfo Menéndez, Data Community Senior Manager en Repsol presentaron el estudio de perfiles formativos en inteligencia artificial que serán los más solicitados a corto y medio plazo. Un estudio que ha desarrollado IndesIA con las principales empresas industriales españolas. 

Según este informe, las 12 profesiones más necesarias serán los ingenieros del aprendizaje automático, arquitectos de datos, ingenieros de datos, especialistas en el internet de las cosas, científicos de datos, visualizadores de datos, especialistas en el gobierno de datos, dueños de los datos, traductores de los datos del negocio, ciudadanos de la ciencia de datos, especialistas en industria 4.0 y analistas de datos.

El estudio detalla a su vez las capacidades y competencias que deberán reunir estos doce perfiles como la analítica de datos y estadística, la puesta en funcionamiento de modelos analíticos y plataformas que permitan a los usuarios construir aplicaciones que faciliten la toma de decisiones y que ayuden a la organización a aprender, entender y mejora; la programación, el desarrollo de metodologías y procesos para gestionar el ciclo de vida de productos y servicios; la creación de plataformas de inteligencia de negocio, el conocimiento de la ingeniería de datos, la arquitectura empresarial, la calidad y gobierno del dato, la gestión y visualización de datos, la seguridad y el manejo de tecnologías IoT, para la  gestión del flujo de datos de manera masiva (Big Data) proveniente de sensores, aplicación de analítica predictiva, minería de texto, computación en la nube, minería de datos y lagos de datos.

El encuentro forma parte del convenio de colaboración firmado entre DATAI e IndesIA que incluye la realización de cursos, seminarios y programas formativos. El acuerdo contempla la  participación de las empresas asociadas de IndesIA en la realización y presentación de casos de uso dentro del programa del área Big Data de la universidad. Además, se prevé diseñar títulos propios para cubrir los perfiles profesionales definidos en el estudio.