La IA generativa transforma el aprendizaje de los investigadores

150 investigadores de diversas disciplinas exploraron el impacto de esta tecnología en la formación académica y científica en un evento celebrado en la Universidad de Navarra. El encuentro "IA generativa en el proceso de aprendizaje del investigador: nuevas competencias informacionales", abordó las oportunidades y retos que estas tecnologías presentan en el desarrollo del conocimiento, como son la sobre productividad científica, una nueva alfabetización tecnológica, los sesgos o el sedentarismo cognitivo, entre otros.

Moderado por Isabel Iribarren, directora de la Biblioteca, contó con Alejandro N. García Martínez, investigador en Sociología de la Facultad de Filosofía y Letras, y Rubén Armañanzas Arnedillo, investigador principal en Medicina Digital del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI

Claves para la alfabetización en IA

Los expertos destacaron la importancia de desarrollar nuevas competencias en un entorno donde la inteligencia artificial desempeña un papel clave. García Martínez subrayó que “la ingeniería de prompts, que consiste en saber comunicarse eficazmente con la IA, es fundamental para mejorar los resultados y optimizar su potencial”. Además, resaltó la necesidad de fomentar habilidades metacognitivas que impulsen el pensamiento crítico: “No basta con utilizar la IA, es necesario cuestionar sus resultados, validar la información y asegurarse de que la herramienta se usa como un medio de apoyo, y no como un sustituto del razonamiento humano”.

Por su parte, Armañanzas subrayó la importancia de la alfabetización informacional y el reconocimiento de sesgos en la IA generativa. "Estas herramientas pueden ser un punto de partida para la investigación, pero es esencial profundizar más allá de los primeros resultados y utilizar la IA con una visión crítica", explicó. Además, advirtió sobre el "efecto burbuja", fenómeno en el que la IA prioriza los contenidos más populares, generando una visión sesgada del conocimiento.

Ambos expertos coincidieron en que la IA debe entenderse como una herramienta complementaria y no como un sustituto de las bases de datos científicas ni de los métodos tradicionales de evaluación de fuentes. Respecto a cómo la inteligencia artificial está revolucionando la productividad científica, permitiendo ampliar el alcance y la calidad de la investigación, señalaron la necesidad de replantear los procesos de gestión, evaluación y acceso a los contenidos académicos.

Externalización cognitiva y pensamiento crítico en la era de la IA

Si bien la IA facilita la delegación de tareas y permite a los investigadores centrarse en aspectos más creativos, su uso excesivo puede generar una dependencia pasiva de la tecnología. “Históricamente, la tecnología ha permitido externalizar procesos para que las personas puedan concentrarse en tareas estratégicas, pero el sedentarismo cognitivo surge cuando esta dependencia reduce la capacidad de reflexión y aprendizaje autónomo”, explicó García Martínez. El experto insistió en la necesidad de encontrar un equilibrio que potencie el análisis sin caer en la pasividad.

Ambos expertos coincidieron en que la IA puede mejorar la forma en que adquirimos conocimiento, pero debe integrarse con otros métodos de aprendizaje más tradicionales, e insistieron en la importancia de la autorreflexión y el pensamiento crítico en la formación de los investigadores. “El uso de IA generativa requiere un enfoque activo. Debemos preguntarnos cómo aprendemos y qué necesitamos para adquirir conocimiento. Estas herramientas ofrecen respuestas probabilísticas que pueden variar, por lo que debemos desarrollar habilidades cognitivas que nos permitan interpretar, comparar y evaluar críticamente la información”, afirmó Armañanzas.

El evento también abordó el impacto de la IA en la evaluación académica, la comunicación científica y la colaboración interdisciplinar. Los expertos coincidieron en que, si bien estas herramientas pueden optimizar la investigación, es esencial formar a los investigadores en un uso responsable y crítico de la tecnología.