"Estas prácticas me han permitido conocer y entender los procesos, sistemas y equipos de trabajo en la industria"
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Fernando Rodríguez es graduado en Farmacia por la Universidad de Salamanca y actualmente realiza sus prácticas remuneradas en GSK, dentro del segundo curso del Máster en Desarrollo Galénico y Fabricación en la Industria Farmacéutica (MDGFI). En junio se incorporó al Área de Operaciones de Respiratorio, concretamente en el Departamento de Líquidos Inhalados, que la empresa tiene en su fábrica de Aranda de Duero (Burgos).
Este departamento cuenta con cuatro líneas de producción, en las que se fabrican y acondicionan distintos formatos de Avamys, FANS y BANS, corticoesteroides utilizados en la rinitis alérgica. “Durante estos meses he tenido la oportunidad de conocer y entender los procesos, la sistemática de trabajo, los equipos utilizados y la documentación empleada”, explica Fernando. Ha colaborado en tareas como la elaboración y actualización de normas y cursos de formación, en el análisis de desviaciones de calidad, el estudio diario de la efectividad de las líneas, el diseño y cumplimiento de los objetivos de programación, y el análisis de reclamaciones de los distintos mercados.
“Además, he participado en distintos proyectos de mejora continua como son la validación de los tiempos de campaña o la elaboración de un análisis modal de fallos y efectos (FMEA), con el que se han analizado los fallos que producen las reclamaciones de mercado más recurrentes y se han establecido las medidas oportunas para contenerlas”, comenta.
Por otra parte, estas prácticas remuneradas han permitido a Fernando Rodríguez implicarse en el proyecto Data Flow Map como parte de la estrategia de Digitalización de la fábrica, “con el que se ha mapeado el flujo de datos generados y las distintas bases de datos en las que se almacenan”. También ha participado en la instalación de una nueva llenadora-crimpadora para una de las líneas de producción a la vez que el Software PCS7 para automatizar el proceso de fabricación, la realización de un Value Stream Map para estudiar los cuellos de botella de los procesos y la clasificación de los distintos tipos de desviaciones generadas durante 2019 estudiando la efectividad de las medidas correctoras establecidas.