Jóvenes investigadores se reúnen en la Universidad para abordar la aplicación de la inteligencia artificial a diversos sectores

Más de 70 investigadores, académicos y profesionales se han reunido en la Universidad de Navarra para abordar la aplicación de la ciencia de datos e inteligencia artificial a diversos sectores como la salud, la economía y la banca, la sostenibilidad, eficiencia energética, la movilidad o las ciencias sociales. El Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial – DATAI ha acogido en el campus de Pamplona la VI edición del Congreso Científico Nacional de Jóvenes en Diseño de Experimentos y Ciencia de Datos (JEDE 6).

El encuentro promueve el intercambio de conocimiento e innovación entre investigadores y profesionales de diversos campos. Las oportunidades que presenta la inteligencia artificial y la optimización de los experimentos con datos son las dos cuestiones nucleares. “El objetivo principal de este encuentro es poner sobre la mesa los últimos avances en diseño de experimentos y aplicación de la IA a diversos campos, a través de jóvenes investigadores”, ha explicado el director de DADAI, Jesús López-Fidalgo.

La primera jornada del congreso estuvo presidida por la vicerrectora de Investigación y Sostenibilidad de la Universidad de Navarra, Paloma Grau y contó con la asistencia del consejero de Universidades y de Economía del Gobierno de Navarra, Juan Cruz Cigudosa; la directora general de Universidad, Ana Burusco; el consejero de Desarrollo Empresarial, Mikel Irujo; el consejero de Justicia, Eduardo Santos; el alcalde del Ayuntamiento de Pamplona, Enrique Maya; y el gerente del Centro de Inteligencia Artificial de Navarra, Gorka García Rodero.

Algoritmos aplicados a la investigación farmacéutica

El programa presenta diferentes actividades en formato colaborativo, además de una conferencia plenaria cada día. La sesión inaugural corrió a cargo del profesor Valerii V. Fedorov, consultor especializado en métodos de diseño óptimo aplicados a la investigación farmacéutica en EEUU. Su estudio ha propiciado importantes ahorros de tiempo y otros recursos a la industria farmacéutica, al tiempo que ha puesto en evidencia importantes cuestiones de la ética médica. "A menudo, al entusiasmo inicial por la eficiencia matemática de los diseños óptimos se evapora rápidamente en la primera conversación entre un estadístico con el equipo médico, pues aparecen intenciones contradictorias entre la prioridad de obtener más información y la de brindar mejor tratamiento a las personas que participan en los ensayos clínicos", afirmó Fedorov.

Hugo Maruri-Aguilar, profesor de Estadística en la Queen Mary University of London, impartió la sesión plenaria, sobre el análisis de experimentos complejos. Y la tercera conferencia magistral corrió a cargo de Mª Ángeles Gil Álvarez, catedrática de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Oviedo, con su conferencia titulada “Análisis de cuestionarios de escala imprecisa” con una aplicación a cuestionarios para niños.