Expertos en datos e inteligencia artificial presentan en la Universidad sus investigaciones en busca de soluciones a retos actuales, como son la medicina personalizada y la industria 4.0

Las II Jornadas de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial reúnen a investigadores de distintos ámbitos en la Universidad de Navarra. Los proyectos que se van a presentar abordan la aplicación de la ciencia de datos a sectores tan diversos y que requieren abordajes complejos y multidisciplinares, como son la futura medicina o la industria 4.0. Desde la neurociencia, psiquiatría, tratamiento de tumores (factores biológicos de crecimiento celular), predicción de la mortalidad por Covid-19, ‘machine learning’ aplicado a modelos de crédito, guantes sensoriales, fijación de precios de mercado, tratamiento de la fibrilación auricular o evaluación de agentes contaminantes en espacios interiores, por citar algunos ejemplos.

Las jornadas están organizadas por el Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra (DATAI), que desde su creación en 2020 cuenta con la  entidad bancaria BBVA como socio estratégico, entidad que considera el big data como una ciencia nuclear para la innovación social. Su director, el catedrático Jesús López Fidalgo, ha destacado la importancia de la formación y la demanda de perfiles profesionales en esta materia. “Se necesitan millones de personas preparadas en ciencia de datos en el mundo y solo disponemos de cientos de miles”. 

La rectora de la Universidad de Navarra, María Iraburu, ha inaugurado las jornadas y ha señalado la importancia de que la universidad se encuentre “en el nacer de las cosas nuevas”. “Buscamos una investigación que nos permita saber las necesidades de la empresa, de la banca, de la administración pública, etc. La universidad no puede ser ajena a los avatares de la sociedad”, ha comentado. María Iraburu ha señalado que en este proceso la universidad aporta interdisciplinariedad, conocimiento riguroso y brindar toda esa ciencia al servicio de la sociedad y de la persona.

María Iraburu ha estado acompañada del director general de Telecomunicaciones y  Digitalización del Gobierno de Navarra, Guzmán Garmendia; Pilar Concejo, directora de Formación y Gestión del Talento en BBVA, quien ha destacado el impulso por la investigación y formación en Big Data, ciencia que se considera el motor de la innovación para la entidad bancaria; Marco Bonilla, discipline leader Advanced Analytics de BBVA; la vicerrectora de Investigación y Sostenibilidad, Paloma Grau;  y el catedrático y director del Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad, Jesús López Fidalgo.

En un momento de su intervención, Jesús López Fidalgo ha hecho referencia a un estudio publicado por Nature para señalar que en 2030 la inteligencia artificial influirá en más de 8.500 millones de personas y, según el mismo estudio, la ciencia de los datos será determinante en el desarrollo de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. “La sociedad requiere investigación y formación de profesionales expertos en ciencia de datos a todos los niveles, desde niños a personas mayores”.

Un circuito de 150.000 km de conexiones en nuestro cerebro

Entre los expertos que van a intervenir en las jornadas destacan José Antonio Lozano, director del centro Severo Ochoa BCAM del País Vasco; Daniel Peña, ex-rector de la Universidad Carlos III; y Pedro Larrañaga, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y miembro del Consejo Superior de Inteligencia Artificial de España.

Larrañaga ha sido el encargado de presentar la ponencia inaugural de las jornadas y ha acercado a los presentes la investigación y aplicación de redes bayesianas, metodología de predicción que permite encontrar la relación causal entre distintas variables, aplicadas a la neurociencia y la industria 4.0, desde el sector servicios a la administración pública.  Entre otras cuestiones, Larrañaga ha hablado de cómo la ciencia de los datos puede ayudar en el tratamiento de enfermedades como el Parkinson: “Un cerebro sano tiene una media de 86.000 millones de neuronas cuyas conexiones generan un circuito de 150.000 km en nuestro cerebro. Y nosotros estudiamos la información que se genera, para colaborar en el diagnóstico médico acertado y en la mejora de la salud de las personas”, ha señalado.