Sara María Rubio forma parte del elenco de mujeres innovadoras en el área de la tecnología. Recientemente ha sido invitada a participar en una campaña internacional, junto a mujeres jóvenes de todo el mundo, que busca fomentar la participación de éstas en el desarrollo de algoritmos en arquitecturas de procesamiento gráfico (GPUs).

Rubio, investigadora de la Universidad de Navarra, concretamente del campo de la física computacional, relata su experiencia en el desarrollo de su tesis doctoral y explica que su objetivo fundamental es "el estudio numérico de sistemas granulares tratando de describir y comprender, su comportamiento y sus propiedades mecánicas macroscópicas". Sin embargo, la modelación numérica de este tipo de sistemas mediante algoritmos numéricos secuenciales, calculando de forma ordinaria en la CPU del ordenador, presenta principalmente dos problemas: que el número de partículas simulado no puede ser muy grande y que el tiempo de cómputo lo es.

Una alternativa para acelerar los cálculos consiste en "compartir" las tareas numéricas, distribuyéndolas por otras partes del ordenador, las cuales son usadas comúnmente con otros fines. Muy recientemente y gracias a la popularización de los juegos de ordenador, la tecnología empleada para la fabricación de las tarjetas gráficas se ha revolucionado de forma vertiginosa, de manera que la idea de usar su potencia de ejecución para otros menesteres ha ido ganando muchos adeptos.

Así que miles de desarrolladores, científicos e investigadores están encontrando innumerables aplicaciones prácticas para esta tecnología, no solo en el procesamiento de vídeo e imágenes, sino también para realizar cálculos numéricos en aplicaciones científico-tecnológicas.

Mejora notable en el tiempo de ejecución

Actualmente, investigadores del departamento de Física y Matemática Aplicada de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Navarra trabajan en la implementación en tarjetas graficas de nuevos algoritmos de dinámica molecular y simulaciones de Montecarlo. La utilización de esta técnica ha mejorado notablemente el tiempo de ejecución de sus simulaciones respecto al método tradicional sobre microprocesadores CPU.

Nvidia Corporation es una empresa multinacional que forma parte del NASDAQ y está especializada en el desarrollo de unidades de procesamiento gráfico. En el mes de febrero Sara María participó en una actividad de formación patrocinada por Nvidia-España, donde presentó sus experiencias desarrollando algoritmos que describen la interacción entre partículas de forma compleja. Además, como complemento de su formación investigadora, Rubio ha asistido durante el mes de julio a una escuela de verano sobre modelación matemática de sistemas complejos celebrada en Atenas. Su trabajo ha merecido participar en la campaña Women Who CUDA