La Universidad distingue avances predictivos con IA en sus III Premios DATAI
Los trabajos galardonados destacan por su impacto social en biomedicina y aplicación de la inteligencia artificial para reducir desigualdades sociales
FotoManuel Castells/De izquierda a derecha: los investigadores de la Universidad, Idoia Ochoa, Jesús López Fidalgo y Rubén Armañanzas.
27 | 01 | 2025
Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad ha reconocido, en la tercera edición de sus premios, nuevos usos de la inteligencia artificial (IA) para predecir resultados basados en datos. Estos avances destacan por su impacto social en biomedicina, biología computacional aplicada a la salud y empleo de la IA para reducir desigualdades sociales.
En los III Premios DATAI se han valorado contribuciones en dos categorías, “Mejor Artículo Metodológico” y “Mejor Artículo Aplicado”, seleccionando investigaciones en las que participan Idoia Ochoa, subdirectora del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica en Tecnun - Escuela de Ingeniería; Rubén Armañanzas, líder del Laboratorio de Medicina Digital de DATAI; e Ignacio Rodríguez, profesor titular de la Facultad de Económicas.
El jurado ha estado integrado por tres reconocidos científicos internacionales: Amparo Alonso Betanzos, catedrática del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de La Coruña; Enrique del Castillo, profesor distinguido de Ingeniería Industrial y Estadística en la Universidad Estatal de Pensilvania (EE. UU.); y Rakhi Singh, profesora asociada en el Departamento de Ciencias de la Computación en el Instituto Indio de Tecnología de Bombay (India). Para fallar los premiados, el jurado ha valorado la originalidad, la innovación y la contribución a la sociedad de los trabajos presentados.
GENNIUS, mejor contribución metodológica
El “Premio al Mejor Artículo Metodológico” ha recaído en GENNIUS, un innovador sistema de inteligencia artificial capaz de predecir interacciones farmacológicas con una precisión y velocidad sin precedentes, lo que podría revolucionar el descubrimiento de nuevos medicamentos. Este modelo predictivo, desarrollado por investigadores del Cima Universidad de Navarra, Tecnun y DATAI, en colaboración con el Centro de Investigación en Informática Biomédica de la Universidad de Stanford, ha sido descrito en la revista científica Bioinformatics.
El sistema se encuentra disponible para la comunidad científica con el objetivo de impulsar el avance de esta tecnología y fomentar la creación de nuevos estudios que beneficien al paciente en el menor tiempo posible.
La investigadora de Tecnun y DATAI, Idoia Ochoa, recogió el galardón en representación del equipo responsable de GENNIUS.
Avances en salud cerebral y evaluación de desigualdades
En esta edición el jurado ha decidido reconocer con Premio al “Mejor Artículo Aplicado” los trabajos de dos grupos de investigación.
El primer trabajo, dirigido por Rubén Armañanzas, líder del Laboratorio de Medicina Digital de DATAI; identifica cinco subtipos de contusiones cerebrales mediante el análisis de electroencefalogramas (actividad eléctrica del cerebro). Utilizando IA para procesar los datos de más de 700 pacientes, el estudio ofrece mejoras significativas en la detección y clasificación de conmociones cerebrales. Realizada en colaboración con la empresa de neurotecnología médica BrainScope Company, la investigación se ha publicado en JAMA Open Network (Neurology).
La segunda investigación premiada es el trabajo en que participa Ignacio Rodríguez, profesor titular de la Facultad de Económicas e investigador asociado de DATAI. El artículo, publicado en npj Urban Sustainability, se basa en el uso de la inteligencia artificial para predecir cómo las personas perciben las condiciones de privación o desigualdad en sus comunidades usando imágenes satelitales. Sus resultados tienen implicaciones relevantes para la planificación urbana y la toma de decisiones enfocadas a la mejora social.
Investigaciones con impacto social
Estos galardones dirigidos a todos los investigadores que integran DATAI, dotados con 3.000 euros cada uno para impulsar el desarrollo de las investigaciones, reconocen la excelencia y la innovación multidisciplinar en ciencia de datos e inteligencia artificial, así como la proyección social de los trabajos premiados. Su finalidad es subrayar el impacto de los avances científicos y fomentar colaboraciones internacionales de alto nivel.
Jesús López Fidalgo, director de DATAI Universidad de Navarra, fue el encargado de entregar los premios a los galardonados, poniendo de relieve el compromiso de la institución con la investigación de vanguardia y su apuesta por la generación de conocimiento que beneficie a la sociedad.
