BLOQUE 1
Dirección estratégica
BLOQUE 2
Comprender la IA
BLOQUE 3
Trabajar con la IA
BLOQUE 4
Liderar con la IA
Miércoles, 4 de junio |
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09.00h |
Registro y café de bienvenida |
09.30h |
Tres principios decisivos para el gobierno de universidades. |
10.30h |
Focus on Impact: Strategy Over Planning; Implementation Over Perfection. |
11.20h |
Descanso y networking |
12.00h |
Liderazgo estratégico: Aportar valor desde el equipo directivo. |
13.00h |
Strategic Management in Higher Education: Approach to the Exponential Age. |
13.50h |
Comida |
15.10h |
What Do Companies and Society Need from Universities in AI?. |
16.10h |
La importancia estratégica de la pregunta en la era de la IA Generativa. |
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Tiempo de cena y networking (20.00h) |
Jueves, 5 de junio |
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09.00h |
Registro y café de bienvenida |
09.30h |
Hacia una IA Responsable: Normativa Europea y Compliance en la Gestión Universitaria. |
10.30h |
Inteligencia Artificial y Universidad. Cómo incorporar la IA para la consecución de objetivos estratégicos. |
11.20h |
Descanso y networking |
12.00h |
Desafíos éticos de la IA para las universidades |
13.00h |
Developing your institutional brand: public affairs, reputation and influence. |
13.50h |
Comida |
15.10h |
Unlocking Global Fundraising Potential: Strategies and Innovations. |
16.10h |
Inteligencia Artificial en la mejora de los procesos clave de la Universidad. |
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Visita cultural y cena, por libre (18.00h)
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Viernes, 6 de junio |
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09.00h |
Escenarios Estratégicos para la Transformación Universitaria: La IA y el Futuro de la Educación.
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13.00h |
Conclusiones y Cierre (13.50-14.00h.) |
El curso será en castellano e inglés y contará con sistema de traducción simultánea
BLOQUE 1. Dirección estratégica
Peter Eckel
Instituciones de todo el mundo navegan por contextos complejos y dinámicos. La principal herramienta para ello es la planificación estratégica. Los enfoques habituales en la enseñanza superior han hecho hincapié en la planificación y han restado importancia a la idea de estrategia. Los resultados han sido desiguales y muchas universidades apenas han rentabilizado sus esfuerzos. Y lo hacen en un momento en el que tienen poca capacidad de derroche. Esta sesión se centrará en cómo los líderes universitarios pueden aprovechar la noción de estrategia dado su contexto específico y crear el espacio organizativo, el tiempo y las capacidades para ejecutar la estrategia.
Alfonso Sánchez-Tabernero
En esta sesión se abordan tres requisitos esenciales del buen gobierno en las instituciones de educación superior: a) profundizar en la propia identidad, reflexionar sobre la misión y el impacto que se desea generar en la sociedad; b) lograr una alta motivación de los profesores y de los demás profesionales, de modo que cada persona desee realizar un trabajo excelente; c) involucrar a un variado grupo de stakeholders que apoyen los proyectos de la universidad.
Marta M. Elvira
La sesión está diseñada para líderes ejecutivos en universidades que actualmente gestionan desafíos complejos derivados de presiones de transformación externas e internas. Nos centraremos en desarrollar una visión estratégica, alineándola con el gobierno institucional y guiando a los diversos grupos de interés universitarios en la ejecución de la visión para impulsar un alto rendimiento. A través de un enfoque centrado en procesos, los participantes abordarán su capacidad para gobernar de manera efectiva, ejecutar estrategias y liderar cambios organizacionales significativos como miembros del equipo de alta dirección.
BLOQUE 2: Comprender la IA
Klara Jelinkova
Con ejemplos de la Universidad de Harvard y otras universidades en EE. UU., la sesión explorará cómo las instituciones están navegando el impacto de los avances tecnológicos y sus estrategias para permitir la innovación, resaltando la aplicabilidad de estas estrategias más allá del contexto estadounidense. Se discutirán diversas iniciativas para adaptarse y aprovechar los nuevos desarrollos tecnológicos, con un enfoque en la IA, al tiempo que se consideran las realidades enfrentadas por las universidades a nivel global. La sesión destacará enfoques para integrar la investigación y la tecnología de vanguardia en el currículo y las operaciones para mejorar tanto los marcos académicos como operativos. Se utilizarán las ideas de "Exponential Age" de Azeem Azhar para contextualizar estas estrategias, asegurando que las prácticas y directrices compartidas sean adaptables y relevantes para líderes académicos como rectores, vicerrectores y decanos de diversas instituciones.
Sampsa Samila
Esta charla explora las demandas y expectativas en evolución que las empresas y la sociedad tienen respecto a las universidades en cuanto a la educación, investigación y aplicación de la inteligencia artificial (IA). Hay una clara necesidad de "desarrollar talento especializado": las universidades deben preparar a una nueva generación de profesionales en IA que no solo posean habilidades técnicas profundas, sino también la agilidad para imaginar e impulsar soluciones innovadoras. Esto requiere un cambio en cómo las universidades equipan a los estudiantes, enfatizando tanto la destreza técnica como el pensamiento conceptual para manejar el potencial transformador de la IA.
Paralelamente, la "investigación aplicada colaborativa" es crucial, ya que las empresas buscan asociaciones dinámicas con las universidades para abordar desafíos del mundo real. Estas asociaciones pueden fomentar avances que redefinan las industrias y apoyen la adopción generalizada de la IA, permitiendo a las organizaciones integrar perspectivas de vanguardia y adaptar sus operaciones de manera efectiva.
La sociedad en general espera que las universidades hagan una "contribución significativa a la ética y gobernanza de la IA", así como que aborden "cuestiones sociales críticas", desde la educación hasta la salud y la sostenibilidad. Como puente entre el rápido cambio tecnológico y el bienestar social, las universidades deben asumir un papel proactivo, guiando el desarrollo ético de la IA mientras fomentan un entorno donde prospere el pensamiento conceptual. Al hacerlo, empoderan tanto a las empresas como a la sociedad para adaptarse rápidamente y aprovechar al máximo el potencial de las capacidades de la IA.
Juan Carlos Hernández Peña
En esta sesión se analizará la aplicación del Reglamento de Inteligencia Artificial en la gestión universitaria, subrayando la importancia del compliance y el respeto a los derechos fundamentales. Se discutirán también los códigos de conducta emergentes y los marcos éticos que ayudan a integrar la IA de manera estratégica y responsable. La sesión destacará, entre otros, la transparencia, la supervisión humana y la gestión de riesgos, garantizando una IA que priorice a la persona dentro del marco de la gobernanza universitaria.
BLOQUE 3: Trabajar con la IA
Daniel Peña Sánchez de Rivera
Esta charla explica las posibilidades de la Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones y los sistemas de evaluación y administración en las universidades. Se describen las capacidades actuales de la inteligencia Artificial para la clasificación, la previsión y la generación de contenidos, y su potencial para ayudar a la toma de decisiones y al establecimiento de estrategias basadas en los datos, en todos los aspectos de la actividad universitaria. Se presentarán ejemplos de su uso para mejorar procesos docentes, evaluar las enseñanzas impartidas y medir de forma más precisa los resultados de actividades de investigación y la calidad y eficiencia de los procesos administrativos de la universidad.
Jesús López-Fidalgo
La sesión abordará las distintas estructuras de Inteligencia Artificial que una universidad puede implementar para conseguir sus objetivos estratégicos de docencia, investigación, transferencia y gestión. Partiendo de un análisis de los modelos actuales, el profesor expondrá la creación de nuevas alternativas orientadas a la explotación de la IA en toda la estructura universitaria de una forma integral y eficiente. Se valorarán los distintos modelos posibles y se transmitirá la experiencia del Instituto de Ciencia de los Datos e IA de la Universidad de Navarra.
Francesc Pujol
La adopción masiva de herramientas de inteligencia artificial generativa en los ámbitos académico, profesional y personal ha demostrado que, en contextos adecuados, produce resultados de alta calidad y mejora la productividad empresarial. En este nuevo marco, el papel del ser humano será, principalmente, el de formular preguntas. El desarrollo de una capacidad de cuestionamiento profundo y articulado será clave para el aprendizaje y el rol de la universidad.
BLOQUE 4: Liderar con la IA
Tania Rhodes-Taylor
En un entorno cada vez más volátil y competitivo, la reputación de una universidad y la capacidad de una institución para desarrollar y proteger esa reputación nunca han sido más importantes. Ya se trate de reclutar a los mejores académicos y estudiantes, de atraer a socios académicos e industriales, de trabajar con el gobierno y todo lo que ello puede conllevar, o de mantener nuestra licencia social para operar, la reputación desempeña un papel fundamental en el cumplimiento de las ambiciones institucionales. En esta sesión se analizarán las oportunidades y los riesgos que conlleva el desarrollo proactivo de la marca institucional, los aspectos que debe abordar una estrategia de reputación y algunos de los aspectos prácticos para conseguirlo.
Karl Miller Lugo
Explore los fundamentos de la recaudación de fondos en la educación superior. Esta sesión cubrirá estrategias esenciales y enfoques innovadores, incluyendo la integración de la IA para mejorar el compromiso de los donantes y agilizar los esfuerzos de recaudación de fondos. La sesión también descubrirá cómo las instituciones de educación superior de EE.UU. están logrando el éxito en la recaudación de fondos y cómo estas prácticas pueden adaptarse a contextos internacionales.
Julian Villanueva y Juan Manuel de Toro
En este workshop exploramos cómo la inteligencia artificial podría transformar el mercado universitario en los próximos años. A través de la metodología de planeación de escenarios, los participantes identificarán las tendencias clave, oportunidades y riesgos que la IA presenta para la educación superior. Se trabajará en la construcción de diferentes escenarios futuros, evaluando su impacto en aspectos como la enseñanza, el aprendizaje, la gestión institucional y las oportunidades laborales. El objetivo es dotar a los líderes académicos de herramientas estratégicas para prepararse y adaptarse a estos cambios.