Con este diploma el alumno adquiere competencias profesionales para orientar su desarrollo profesional en el mundo del análisis y tratamiento de datos, mediante el conocimiento de herramientas bioinformáticas y conceptos básicos de programación y análisis de datos.
El alumno obtiene el diploma cursando 36 ECTS constituidos por una combinación de asignaturas obligatorias y optativas, incluyendo el TFG.
IDIOMA
Español e inglés
PLAZAS
15
ECTS
36
FACULTAD
Ciencias
Admisión y matrícula
El alumno deberá matricularse en el Diploma a partir del 2º curso. Y deberá haberlo solicitado a finales del primer curso.
Los candidatos tendrán que tener las asignaturas de Matemáticas, Física y Bioestadística del primer semestre aprobadas para poder solicitar el diploma. las resoluciones se van a comunicar después de publicarse las calificaciones del segundo semestre del primer curso.
Habrá 15 plazas en total para alumnos de los grados en Bioquímica y Biología.
Objetivos
ORIENTAR AL ALUMNO
En el acceso a las bases teórico-prácticas que facilitan la construcción, comprensión y análisis de los modelos tridimensionales de las moléculas orgánicas, tanto de pequeño tamaño como biomoléculas, y la utilidad de ello para el estudio de las dianas biológicas, el diseño de nuevos fármacos, la comprensión de su mecanismo de acción, etc. Todo ellomediante la aplicación de las técnicas informáticas oportunas, que agrupadas bajo el nombre de modelización molecular, se integran en las técnicas actuales de diseño de fármacos asistido por ordenador (CADD).
INTRODUCIR AL ESTUDIANTE
en el mundo de la programación, aprendiendo el lenguaje e iniciándolo con los programas más utilizados.
PROPORCIONAR UNA VISIÓN DE CONJUNTO
de estos aspectos, y profundizar en la recuperación de información estructurada a partir de bases de datos biológicas. Conocer técnicas estadísticas para el análisis de datos y la generación de hipótesis.
RESPONDER PREGUNTAS
Complejas en la rama científica correspondiente utilizando la tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica. Incluye la creación, gestión y consulta de bases de datos donde se almacena esa información; el desarrollo y aplicación de algoritmos de recuperación de ese conocimiento, y el análisis sistemático y computacional de este conocimiento.
Perfil profesional
El alumno que lo desee podrá completar su formación en la misma línea con el Máster en Métodos Computacionales en Ciencias.
Big Data, programación, redes, tecnología de información, diseño de programas y multimedia, análisis de imagen, etc. son ejemplos de áreas en las que podría trabajar un graduado en Química, Bioquímica y Biología con el perfil de este diploma.
Asignaturas
Conoce el plan de estudios según el grado
|
2021-2022 |
|||
|---|---|---|---|
|
2º Curso - 1S |
ECTS |
2º curso 2S |
ECTS |
|
Cálculo numérico (OP) |
6 |
|
|
|
2022-2023 |
|||
|---|---|---|---|
|
3º Curso - 1S |
ECTS |
3º curso 2S |
ECTS |
|
Data Analysis (OP) |
3 |
|
|
|
2023-2024 |
|||
|---|---|---|---|
|
4º Curso - 1S |
ECTS |
4º curso 2S |
ECTS |
|
Diseño experimental (OB) |
6 |
TFG |
9 |
|
TFG |
6 |
Computational Biology (OP) |
6 |
|
2021-2022 |
|||
|---|---|---|---|
|
2º Curso - 1S |
ECTS |
2º curso 2S |
ECTS |
|
Cálculo numérico (OP) |
6 |
|
|
|
2022-2023 |
|||
|---|---|---|---|
|
3º Curso - 1S |
ECTS |
3º curso 2S |
ECTS |
|
Data Analysis (OP) |
3 |
|
|
|
2023-2024 |
|||
|---|---|---|---|
|
4º Curso - 1S |
ECTS |
4º curso 2S |
ECTS |
|
Diseño experimental (OP) |
6 |
TFG |
15 |
|
|
|
Computational Biology (OB) |
6 |
* NO SE OFERTARÁ A PARTIR DEL CURSO 2022-23
|
2021-2022 |
|||
|---|---|---|---|
|
2º Curso - 1S |
ECTS |
2º curso 2S |
ECTS |
|
Cálculo numérico (OP) |
6 |
|
|
|
2022-2023 |
|||
|---|---|---|---|
|
3º Curso - 1S |
ECTS |
3º curso 2S |
ECTS |
|
Data Analysis (OP) |
3 |
|
|
En la matrícula del curso 23-24 los alumnos del diploma del Grado en Bioquímica no podrán cursar las OP "Biología celular del desarrollo" ni "Evolución".
|
2023-2024 |
|||
|---|---|---|---|
|
4º Curso - 1S |
ECTS |
4º curso 2S |
ECTS |
|
Diseño experimental (OP) |
6 |
TFG |
9 |
|
TFG |
6 |
Computational Biology (OB) |
6 |