Actualmente la demanda que profesionales que tengan algún conocimiento sobre ciencia de datos es muy amplia. Esta demanda supone que el profesional tiene que reciclarse o iniciarse en aquellos conocimientos básicos de la estadística que son necesarios en Ciencia de Datos. Este curso busca cubrir esa necesidad.
Las fechas del curso son del 7 al 21 de Marzo 2022.
Horario: lunes, miércoles y jueves de 11.30 a 13.30h.
El curso va dirigido a estudiantes de doctorado, alumnos universitarios y profesionales interesados en introducirse en la Ciencia de Datos.
No se requieren conocimientos avanzados de estadística. Tampoco es necesario tener conocimientos de programación en R o en otro software, pero sí se requieren conocimientos básicos en el uso de ordenadores.
Durante el curso se usará Google Colab, que no requiere de instalación previa, donde se presentarán las funciones de R que ayudarán a introducir los conceptos estadísticos. Para seguir el curso se recomienda el uso de un portátil u ordenador de sobremesa (en lugar de tablet) que tenga instalado el navegador Chrome.
El curso se imparte de manera síncrona online. Tiene una duración de 3 semanas, con clases teórico-prácticas de 2 horas de duración. Todas las sesiones de explicación serán realizadas en la aplicación Zoom y éstas quedarán grabadas y disponibles para los alumnos.
En las sesiones se propondrán ejercicios para que los inscritos trabajen por su cuenta, dado que en programación es fundamental el trabajo personal. Estos ejercicios propuestos, ya resueltos, se pondrán a disposición de los alumnos transcurridos unos días. Los alumnos tendrán la posibilidad de resolver sus dudas en las tutorías que serán concertadas mediante correo electrónico.
El curso se divide en tres bloques:
Bloque I. Conceptos básicos de probabilidad y estadística. Distribuciones más utilizadas.
Bloque II. Inferencia estadística: Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
Sesión 1: lunes, 7 de marzo. Conceptos básicos de probabilidad y estadística. Definición de probabilidad. Variable aleatoria discreta y continua. Concepto de distribución de probabilidad. Estadística descriptiva.
Sesión 2: miércoles, 9 de marzo. Presentación de algunas distribuciones de probabilidad ampliamente usadas e introducción de los conceptos asociados a ellas.
Sesión 3: jueves, 10 de marzo. Inferencia Estadística. Estimación puntual y por intervalos de confianza. Contraste de hipótesis planteando contrastes paramétricos para dos poblaciones tanto independientes como apareadas.
Sesión 4: lunes, 14 de marzo. Repaso de conceptos de la sesión anterior y ampliación a contrastes no paramétricos para dos poblaciones tanto independientes como apareadas. Tablas de contingencia.
Sesión 5: miércoles 16 de marzo. Contraste paramétrico y no paramétrico para más de dos poblaciones independientes. ANOVA y Pruebas H de Kruskal - Wallis
Sesión 6: jueves, 17 de marzo. Introducción del concepto de correlación y regresión. Regresión lineal simple y múltiple.
Sesión 7: lunes, 21 de marzo. Regresión logística.
La evaluación se realizará mediante 3 cuestionarios tipo test con preguntas sobre cada uno de los bloques tratados en las sesiones. Dispondrán de varios días para contestar a cada cuestionario y podrán preguntar sus dudas sobre los mismos en las sesiones de tutoría.
La nota final del curso se calculará como la media aritmética de los 3 cuestionarios. Al finalizar el curso, se enviará un certificado acreditativo a los inscritos que lo hayan superado.
Nota: se exigirá un mínimo de asistencia (80%) a las sesiones para considerarse aprobado.
Los pasos para formalizar la matrícula en el curso son:
1. Cumplimentar y enviar el formulario de preinscripción antes del jueves, 24 de Febrero de 2022 a las 14.00h.
2. Se enviará un correo comunicando si ha sido admitido o no al curso el viernes, 25 de Febrero. En él se especificará el horario definitivo del curso.
3. En el caso de haber sido admitido, se les proporcionará el enlace a la pasarela de pagos para poder formalizar la matrícula. Es necesario que la matrícula esté formalizada antes del miércoles, 2 de Marzo a las 14.00h, de no ser así, su plaza pasará a otro candidato.
Precio del curso:
Público en general: 350€
Empleados de la Universidad de Navarra (75% dto, no acumulable): 87,50 €
Alumnos de la Universidad de Navarra (15% dto, no acumulable): 297,50€
Familia numerosa (8% dto, no acumulable): 322€
La impartición del curso estará sujeta a un número mínimo de alumnos y se harían dos grupos si hay alumnos suficientes para ello.
