Python es el lenguaje de programación que más ha crecido en los últimos años. Su sencilla sintaxis próxima al lenguaje natural y su versatilidad lo han posicionado entre los lenguajes de programación más utilizados y requeridos por las empresas.
En este curso nos centraremos en su aplicación para el tratamiento de datos, ya que nos proporciona herramientas muy interesantes que se están aplicando en el área de la Ciencia de Datos y Big Data. Partiremos de los conceptos básicos de programación para posteriormente ser capaces de hacer tratamientos de datos y visualizaciones de los mismos.
El curso va dirigido a estudiantes universitarios interesados en abordar el área de la Ciencia de Datos con conocimientos básicos de uso de ordenadores y hojas de cálculo.
No es necesario tener conocimientos previos de programación en Python o en otro software.
El software de programación que se usará es Google Colab, que no requiere de instalación previa. Se recomienda tener instalado en el ordenador el navegador Chrome.
El curso se imparte de manera sincrónica online. Tiene una duración de 3 semanas, con clases teórico-prácticas y tutorías de 2 horas de duración.
El horario del curso es el siguiente: lunes, miércoles y viernes de 14.00 a 16.00 h.
A continuación se detalla el programa de cada sesión:
Sesión 1:
Se hará una introducción sobre la programación en Python y la importancia que tiene para el tratamiento de datos en el ámbito del Big Data y la Ciencia de Datos. Se introducirá la herramienta Google Colab, que será la que se use durante todo el curso y se abordarán los fundamentos de la programación en Python.
Sesión 2:
En la segunda sesión se estudiarán las listas en Python, los condicionales “if” y los bucles “for”.
Tutoría: Viernes, 12 de febrero
En la primera tutoría se resolverán dudas sobre las sesiones anteriores y sobre el ejercicio entregable. Además, se resolverán los ejercicios propuestos durante las sesiones 1 y 2.
Sesión 3:
Se estudiarán las funciones en Python y se comenzará con una introducción a la librería “Pandas”, muy utilizada para el tratamiento de datos.
Sesión 4:
Se continuará con las aplicaciones de la librería “Pandas”, con especial énfasis en los “data frames” y en la lectura y escritura de datos en ficheros.
Tutoría:
Se resolverán dudas sobre las sesiones anteriores y sobre el segundo ejercicio entregable. Además, se resolverán los ejercicios propuestos durante las sesiones 3 y 4.
Sesión 5:
En la última sesión se abordará la visualización de datos con Python.
En las sesiones se propondrán ejercicios para que los inscritos los trabajen por su cuenta, dado que en programación es fundamental el trabajo personal. Posteriormente se resolverán estos ejercicios en las sesiones de tutoría, donde se resolverán dudas sobre los ejercicios y sobre las sesiones.
La evaluación se realizará mediante 3 cuestionarios tipo test con preguntas sobre los temas tratados en las sesiones. El primero de ellos será sobre las sesiones 1 y 2, el segundo sobre las sesiones 3 y 4 y el tercero sobre la sesión 5. Dispondrán de varios días para contestar a cada cuestionario y podrán preguntar sus dudas sobre los mismos en las sesiones de tutoría.
Cada cuestionario contará un tercio de la nota final del curso.
Todas las sesiones de explicación serán realizadas en la aplicación Zoom y éstas quedarán grabadas y disponibles para los alumnos.
Nota: se exigirá un mínimo de asistencia a las sesiones para considerarse aprobado.
Los pasos para formalizar la matrícula en el curso son:
1. Rellenar y enviar el formulario de preinscripción antes del jueves, 28 de enero 2021 a las 14.00h.
2. Se enviará un correo comunicando si ha sido admitido o no al curso el viernes 29 de enero.
3. En el caso de haber sido admitido, se les proporcionará el enlace a la pasarela de pagos para poder formalizar la matrícula. Es necesario que la matrícula esté formalizada antes del martes 2 de febrero a las 14.00h, de no ser así, su plaza pasará a otro candidato.
La impartición del curso estará sujeta a un número mínimo de alumnos.
