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¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Aplicaciones anidadas

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Se denomina Inteligencia Artificial a la disciplina cuyo objetivo es el desarrollo de Sistemas Inteligentes, tomando como referencia la Inteligencia Humana.  Dichos sistemas inteligentes tendrán la capacidad de sentir, comprender, actuar y aprender para potenciar y complementar la capacidad humana.

Aplicaciones anidadas

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Las técnicas de Inteligencia Artificial basadas en un aprendizaje a partir de datos existen desde los años 50 y, en la actualidad, están experimentando un crecimiento exponencial que se fundamenta en los siguientes factores:

Las técnicas de Inteligencia Artificial basadas en un aprendizaje a partir de datos existen desde los años 50 y, en la actualidad, están experimentando un crecimiento exponencial que se fundamenta en los siguientes factores:

 Explosión en la disponibilidad de datos o Big Data

 Crecimiento exponencial de la capacidad de computación: almacenamiento y procesamiento de dichos datos a bajo coste.

 Creación de modelos complejos inspirados en las redes neuronales.

 Democratización de las herramientas existentes para usar las técnicas de la IA.

El impacto de la Inteligencia Artificial es trasversal, pudiéndose aplicar en múltiples sectores o ámbitos de conocimiento tales como: salud, logística, educación, producción, finanzas, comercio, ocio, servicios digitales, etc.

¿QUÉ SIGNIFICA QUE UN SISTEMA SEA INTELIGENTE?

¿QUÉ SIGNIFICA QUE UN SISTEMA SEA INTELIGENTE?

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que es IA

Los Sistemas Inteligentes tienen la capacidad de SENTIR, COMPRENDER, ACTUAR y APRENDER para complementar y potenciar la capacidad humana. 

 Sentir: adquisión, almacenamiento, procesamiento y gestión de grandes cantidades de datos - Big Data. 

 Comprender: visualización de datos y capacidad de reconocer patrones-contextos a partir de dichos datos. 

 Actuar: el sistema actuará en función de el resultado tras comprensión de los datos.  

 Aprender: tras el resultado obtenido, los sistemas han de tener la capacidad de aprender. El aprendizaje puede ser dirigido - machine learning - o autónomo - deep learning - imitando al cerebro humano

Gracias a los Sistemas Inteligentes se pueden automatizar procesos, hacer que los propios sistemas aprendan y que las decisiones que toman los propios sistemas sean más rápidas y acertadas. 

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