Este máster proporciona al científico habilidades que le permitirán no solo extraer conocimiento útil de los datos, sino también interactuar con otros profesionales, pues la ciencia de datos y la bioinformática congregan frecuentemente a expertos de diversos campos en equipos de trabajo interdisciplinares. Estos profesionales, que dominarán varias disciplinas y niveles de conocimiento, conjugando una base científica con una soltura en el análisis de datos y el uso de las herramientas de software disponibles, se consideran uno de los perfiles más demandados tanto en los ámbitos académicos como empresariales.
RAZONES
En el máster se imparte una formación que permitirá a los egresados:
Programación
Programar con soltura en los lenguajes más habituales en la ciencia de datos y la bioinformática (Python, R, Matlab)
Interactuación profesional
Trabajar en entornos pluridisciplinares e interactuar con profesionales de otros campos
Software
Conocer las herramientas de software más habituales que pueden potenciar el método científico, incluyendo machine learning.
Métodos computacionales
Intuir de qué manera y a qué precio puede ser ventajoso emplear los métodos computacionales en los problemas reales.
Análisis
Saber analizar la información para extraer conocimiento.
Otros valores
Valorar el uso de las tecnologías de la información con espíritu crítico, incluyendo aspectos como la ética, la sostenibilidad o el impacto social.
¿Podrás trabajar en...
La formación que se proporcionará en este máster tiene un amplio ámbito de aplicación. Entre los perfiles profesionales para las que este máster será de gran valía se encuentran:
BIOINFORMÁTICA
Especialista en Bioinformática, tanto en el ámbito académico como industrial, desarrollando algoritmos y modelos computacionales para la investigación en ciencias de la vida, en particular en genómica, transcriptómica, proteómica y ciencias ómicas en general.
BIOESTADÍSTICA
Integrándose en equipos multidisciplinares en entornos académicos, farmacéuticos o de ciencias de la salud.
BIOLOGÍA COMPUTACIONAL
CIENTÍFICO / ANALISTA DE DATOS
En industrias y empresas que requieran una interfaz entre los problemas reales y las soluciones computacionales, así como en entornos en los que se requiere el manejo de big data.
INVESTIGADOR
Investigación en la industria farmacéutica y biotecnológica.
INFORMÁTICA CLÍNICA
Secuenciación, bioinformática en la práctica clínica e investigación biomédica.
EMPRESAS TECNOLÓGICAS
Especialmente del ámbito farmacéutico, biotecnológico y agroalimentario.
CARRERA ACADÉMICA
Muchos de los egresados continuarán su formación con un doctorado que les encamine hacia la universidad o la docencia superior.