Data Science | 5 ECTS

Conocer y aplicar las técnicas de pre-procesado y análisis de datos para la toma de decisiones en diferentes casos de uso.

Machine Learning | 5 ECTS

Conocer y aplicar los principales modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado en diferentes casos de uso.

Cloud Computing | 5 ECTS

Conocer las tecnologías y servicios disponibles en la nube para poder gestionar datos masivos (Big Data) e implementar soluciones de inteligencia artificial.

TOTAL ECTS: 15

Deep Learning aplicado a la Visión Artificial | 5 ECTS

Entender y desarrollar redes neuronales convolucionales para dar respuesta a problemas industriales como detección y localización de defectos en productos, clasificación, y segmentación. 

Smart Robotics | 5 ECTS

Análisis y estudio de métodos de percepción y navegación inteligente aplicados a la robótica en el contexto de la industria 4.0.

Procesamiento del Lenguaje Natural | 2 ECTS

Conocer y aplicar técnicas de recogida de datos en redes sociales como Twitter o Facebook para su posterior análisis.

Desafíos éticos de la Inteligencia Artificial | 3 ECTS

Comprender los beneficios y riesgos potenciales del uso de la Inteligencia Artificial en diferentes ámbitos, además de la legislación existente a cumplir.

TOTAL ECTS: 15

Inteligencia Artificial en la Industria 4.0 | 5 ECTS

Analizar las oportunidades de la IA en la automatización de procesos y servicios y su aplicación en el ámbito de IoT (Internet of Things).

Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial | 5 ECTS

Conocer las metodologías y herramientas para la gestión de proyectos en Inteligencia Artificial y la visión de negocio

Reto Empresarial | 5 ECTS

Analizar y diseñar soluciones de inteligencia artificial en diferentes casos de uso de la mano de profesionales de empresas.

Ánálisis de Imagen Biomédica | 5 ECTS

Muestreo e interpolación de imágenes, reconstrucción tomográfica, segmentación de imágenes, diagnóstico asistido por ordenador. Legislación asociada al tratamiento de datos biomédicos.

TOTAL ECTS: 15

Proyecto Fin de Máster | 15 ECTS

Realizar, presentar y defender un proyecto original de inteligencia artificial realizado individualmente, ante un tribunal académico y profesional, demostrando la integración y aplicación de las competencias adquiridas.

TOTAL ECTS: 15

En la web del Servicio de Salidas Profesionales encontrarás más información sobre la realización del Trabajo Fin de Máster.

Cada estudiante deberá asistir a clase con su propio ordenador portátil - laptop. Los requisitos recomndados son: 

1.  Equipo con procesador Intel Core I7 o superior.

2.  Memoria RAM de 16 GB (mínimo 10 GB), para poder dedicar al menos 8G a una máquina virtual.

3.  Configurado con disco/discos SSD, para almacenamiento de las máquinas virtuales.

4. Puerto USB-C, HDMI.

5.  Sistema Operativo: Windows 10.

6.  BIOS: Habilitado para Virtualización.

7.  Wifi y acceso a internet habilitados.

8.  Permisos de Administrador Local.

9.  Alguno de los siguientes navegadores instalados localmente: Windows Explorer, Google Chrome o Firefox.

10.  Mín. 50 GB de almacenamiento local disponible

11. En algunas asignaturas, instalaremos Virtual Box como plataforma para importar máquinas virtuales.

12.  El software de programación utilizado será principalmente open source (Python, R Studio)