Trabajos Fin de Máster
El Máster tiene una orientación práctica: desde el primer día, cada estudiante empezará un proyecto en su área de interés para aplicar en un caso real las herramientas informáticas que se explican en las asignaturas.
El TFM (30 ECTS) es un trabajo dirigido por un tutor, que previamente debe entrevistarse con el estudiante. Empieza a realizarse el primer día del curso y constituye el pivote en torno al cual gira el Máster.
Trabajos Fin de Máster 2024-2025
Proyecto Nº 01 - ASIGNADO
Título: Disección de vulnerabilidades de impacto clínico en la radio-resistencia del cáncer de mama
Proyecto Nº 02 - ASIGNADO
Título: Inteligencia Artificial aplicada a estructuras funcionales de RNA
Proyecto Nº 03 - ASIGNADO
Título: Artificial Intelligence (AI) to define accionable genetic risk predictors
Proyecto Nº 04
Título: Endothelial Cell Heterogeneity in Adipose Tissues: Understanding Cell Population Dynamics in Response to Diet Using scRNA Sequencing
Proyecto Nº 05 - ASIGNADO
Título: Caracterización de la presentación antigénica en las metástasis del cáncer de pulmón
Proyecto Nº 06 - ASIGNADO
Título: The role of Machine Learning in Radiopharmaceutical Therapy
Proyecto Nº07 - ASIGNADO
Título: Optimización de una pipeline de análisis metataxonómico a partir de long reads de ONT
Proyecto Nº 08 - ASIGNADO
Título: Biomarcadores metabolómicos y de microbiota en relación con dieta y enfermedad metabólica
Proyecto Nº 09 - ASIGNADO
Título: Reposicionamiento de fármacos masivo utilizando Graph Neural Networks
Proyecto Nº 10 - ASIGNADO
Título: Análisis de datos topológico de sistemas dinámicos de partículas
Proyecto Nº 11 - ASIGNADO
Título: Desarrollo de materiales poliméricos sostenibles mediante fotoentrecruzamiento
Proyecto Nº 12 - ASIGNADO
Título: Estudio de las comunidades bacterianas y fúngicas pertenecientes al sistema suelo-planta en respuesta al uso de bioestimulantes sobre cultivos de interés agronómico
Proyecto Nº 13 - ASIGNADO
Título: Evaluación de la capacidad de inhibición de la ureasa de suelo de diversos subproductos vegetales procedentes de la industria agroalimentaria y papelera
Proyecto Nº 14 - ASIGNADO
Título: Deconvolving the DMG tumor microenvironment from spatially resolved transcriptomics using Deep Learning models
Proyecto Nº 15 - ASIGNADO
Título: Simulación Numérica de Partículas Macroscópicas Autopropulsadas
Proyecto Nº 16 - ASIGNADO
Título: Development of a tool to simulate drug and response time profiles of biologics exhibiting Target Mediated Drug Disposition
Proyecto Nº 17 - ASIGNADO
Título: Benchmarking of tools that infer gene expression from genetic data
Proyecto Nº 18 - ASIGNADO
Título: Machine learning models to elucidate the transcriptional dynamics in mCRPC at single-cell resolution
Proyecto Nº 19 - ASIGNADO
Título: Desarrollo e implementación un modelo de IA para la identificación automática de eventos acústicos submarinos
Trabajos Fin de Máster 2023-2024
Proyecto Nº 01
Título: Desarrollo de nuevos materiales adsorbentes selectivos y aplicación en el tratamiento de aguas
Proyecto Nº 02
Título: Programación de un enjambre de robots
Proyecto Nº 03
Título: New Molecular Targets for CCA Treatment
Proyecto Nº 04 ASIGNADO
Título: El papel de los parques zoológicos en la reintroducción de especies amenazadas
Proyecto Nº 05
Título: Precission mapping of a lymphedema genetic signature in radiotoxicity in breast cancer patients
Proyecto Nº 06 ASIGNADO
Título: Contorneado automático de órganos en imagen médica con aplicación en radioterapia
Proyecto Nº 07 ASIGNADO
Título: Análisis de microproteínas en busca de nuevas terapias antitumorales
Proyecto Nº 08
Título: Uso de redes convolucionales para el estudio de las interacciones espaciales entre las células del sistema inmune y las células tumorales en adenocarcinoma de páncreas
Proyecto Nº 09 ASIGNADO
Título: Modelado numérico y experimental del proceso de fisisorción en superficies
Proyecto Nº 10 ASIGNADO
Título: A new biochemical/bioinformatic tool to detect small circular RNAs
Trabajos Fin de Máster del curso 2022-2023
| Título | Departamento o Laboratorio | Profesor responsable | Estado |
|---|---|---|---|
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2. Control del movimiento colectivo de partículas autopropulsadas mediante energía foltovoltaica |
Dto. Física y Matemática Aplicada |
Iker Zuriguel Ballaz |
Disponible |
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Dto. Física y Matemática Aplicada |
Reinaldo García García |
Disponible |
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Dto. Física y Matemática Aplicada |
Ángel Garcimartín Montero |
Disponible |
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| 18. Computational Mechanistic based Modelling applied to the development of Oncolytic virus | Dto. Tecnología y Químicas Farmacéuticas | José Ignacio Fernández de Trocóniz Fernández | Asignado |
| Título | Departamento o Laboratorio | Profesor responsable | Estado |
|---|---|---|---|
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Dto. Biología Ambiental |
Enrique Baquero |
Disponible |
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5. Desarrollo de nuevos materiales adsorbentes selectivos y aplicación en el tratamiento de aguas |
Dto. Química |
José Ramón Isasi |
Disponible |
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6. Desarrollo de nuevas metodologías limpias para la fabricación de fertilizantes fosfatados |
Dto. Biología Ambiental |
José Mª García-Mina Freire |
Asignado |
| 13. Automatización en la detección de landmarks en estructuras craneales de mamíferos para el análisis de patrones morfológico | Dto. Biología Ambiental | David Galicia Paredes | Disponible |
| 14. Análisis de la sensibilidad de distintos procedimientos SDM a la degradación de la información biológica y ambiental accesible | Dto. Biología Ambiental | David Galicia Paredes | Asignado |
| 15. Explorando las relaciones evolutivas en el reino animal mediante caracteres moleculares: filogenias controvertidas y especies críptica | Dto. Biología Ambiental | David Galicia Paredes | Disponible |
Área de Física y Matemática Aplicada
| Título | Departamento o Laboratorio | Profesor responsable | Estado |
|---|---|---|---|
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6. Análisis de imágenes experimentales mediante técnicas de inteligencia artificial |
Dto. Física y Matemática Aplicada |
Wenceslao González-Viñas |
Disponible |
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Dto. Física y Matemática Aplicada |
Jean. R. Bragard |
Disponible |
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Dto. Física y Matemática Aplicada |
Ángel Garcimartín Montero |
Asignado |
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10. Sistema automatizado de diagnóstico por análisis de sangre |
Dto. Física y Matemática Aplicada |
Ángel Garcimartín Montero |
Disponible |
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15. Valoración cuantitativa de la motilidad manual de pacientes con Parkinson |
Dto. Física y Matemática Aplicada |
Javier Burguete Mas |
Asignado |
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Dto. Física y Matemática Aplicada |
Sergio Ardanaz-Trevijano Moras |
Disponible |
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19. Aplicaciones computacionales de la Agregación de T-subgrupos e indistinguibilidades |
Dto. Física y Matemática Aplicada |
Jorge Elorza |
Asignado |
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Dto. Física y Matemática Aplicada |
Jean Bragard |
Disponible |
Área de Bioinformática
| Título | Departamento o Laboratorio | Profesor responsable | Estado |
|---|---|---|---|
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Unidad de Bioinformática |
Puri Fortes |
Asignado |
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| 3. Explorando las relaciones evolutivas en el reino animal mediante caracteres moleculares: filogenias controvertidas y especies crípticas | Dto. Biología Ambiental | David Galicia Paredes | Asignado |
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11. Estudio del microambiente tumoral de linfomas B mediante análisis de scRNAseq |
Dto. Bioquímica y Genética |
Sergio Roa |
Asignado |
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Dto. Bioquímica y Genética |
Francisco Javier Novo Villaverde |
Asignado |
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Programa Biología Computacional |
Mikel Hernáez |
Asignado |
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Systems Neuroscience LAB |
Miguel Valencia |
Asignado |
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| 21. Systems biology approaches for the treatment of mutant KRAS gastrointestinal tumors with dismal prognosis | Programa Tumores Sólidos, CIMA · Programa Biología Computacional CIMA | Silvestre Vicent | Asignado |
| 22. Studying the transition from Myelodisplastic syndrome to Acute Myeloid from a transcriptomics point of view | Computational Biology Tecnun | Fernando Carazo | Asignado |
| 23. Deciphering Alternative Splicing and DNA Methylation Association in Head and Neck Squamous Carcinoma | Computational Biology Tecnun | Fernando Carazo | Asignado |
| 25. A Bioinformatic Methodology to Identify small Circular RNAs. | Terapia Génica y regulación de la expresión génica | Tomás Aragón | Asignado |
Área de Biología y Medio Ambiente
| Título | Departamento o Laboratorio | Profesor responsable | Estado |
|---|---|---|---|
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Dto. Biología Ambiental |
David Galicia Paredes |
Disponible |
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Dto. Biología Ambiental |
David Galicia Paredes |
Disponible |
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Dto. Biología Ambiental |
Rafael Miranda |
Asignado |
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Dto. Biología Ambiental |
Enrique Baquero |
Disponible |
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| Dto. Biología Ambiental | Ibon Galparsoro | Disponible |
Área de Química
| Título | Departamento o Laboratorio | Profesor responsable | Estado |
|---|---|---|---|
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2. Desarrollo de nuevos materiales adsorbentes selectivos y aplicación en el tratamiento de aguas |
Dto. Química |
José Ramón Isasi |
Asignado |
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Dto. Tecnología y Química Farmacéuticas |
María Font |
Disponible |
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| 24. Microfluídica de hidrogeles: optimización del proceso, caracterización y aplicaciones | Química y Física y Matemática Aplicadas | José Ramón Isasi | Asignado |
Julen Torrens
Sergio León
Iván Ruiz
Irene Marín
Muchos profesores de diversas áreas ofrecen títulos de TFM que están dispuestos a supervisar. Alternativamente, el estudiante puede buscar un profesor dispuesto a dirigir un trabajo de su interés que no esté incluido en esta lista y proponerlo como TFM. Algunos ejemplos:
Sistema automatizado de diagnóstico por análisis de imágenes
El proyecto persigue elaborar un kit de diagnóstico de bajo coste con el fin de detectar, mediante análisis de imágenes en una muestra biológica, algunas enfermedades de especial incidencia en países pobres (tuberculosis, malaria, etc.).
Análisis de la sensibilidad de distintos modelos de distribución de especies a la degradación de la información biológica y ambiental disponible
Conocer las limitaciones que los métodos más frecuentemente utilizados en la literatura tienen ante la calidad de la información de entrada, con el fin de decidir cuál es la herramienta más adecuada a utilizar en función de los datos primarios disponibles.
Medicina personalizada de precisión para el tratamiento del mieloma múltiple empleando técnicas de Deep Learning (aprendizaje profundo)
En este proyecto se propone emplear datos de RNA-Seq, DNA-Seq y datos clínicos para diseñar un nuevo sistema de estratificación de pacientes con mieloma múltiple basado en el empleo de autoencoders.
Modelización de la cinética de fotodegradación catalítica en medios acuosos
El trabajo consistirá en desarrollar modelos cinéticos generales de fotodegradación que tengan en cuenta otras sustancias presentes en el medio acuoso.
Director Académico:
Dr. Ángel Garcimartín Montero
Vocal:
Dr. Mikel Hernáez Arrazola
Secretario:
Dr. David Galicia Paredes