Fundamentos de la
Inteligencia Artificial
(IA)
Curso enfocado online exclusivo y gratuito para antiguos alumnos
Buscamos entender las bases de la IA, sus aplicaciones, cómo aprende y cómo resuelve problemas; así como reconocer las buenas prácticas como fundamento para el uso eficiente de esta herramienta.
TÍTULO
PROPIO
INICIO EDICIÓN I:
3 de marzo
PLAZAS AGOTADAS
TIEMPO ESTIMADO DE DEDICACIÓN
10 horas
PRECIO
750€ (Sin coste para antiguos alumnos).
MODALIDAD:
Online
Acceso 24/7
ABIERTA INSCRIPCIÓN PARA EDICIÓN II (MAYO)
PERIODO DE INSCRIPCIÓN:
11/02 - 24/02
Objetivos
NOCIONES
BÁSICAS
Entender las nociones básicas de la tecnología de Inteligencia Artificial.
POSIBLES
APLICACIONES
Conocer las posibles aplicaciones de dicha tecnología en la sociedad actual.
PROBLEMAS
DE NEGOCIO
Saber cómo aprende y qué métodos selecciona para resolver problemas de negocio.
IA
GENERATIVA
Reconocer buenas prácticas en el uso de la IA generativa en distintas áreas.
ÉTICA Y
BUEN USO
Comprender la ética como un factor imprescindible para el buen uso de la Inteligencia Artificial.
Temario
UNIDAD 1
DATA SCIENCE
Hoy en día, los datos están en todas partes y saber aprovecharlos puede marcar la diferencia. En esta unidad, descubrirás cómo se almacenan, procesan y utilizan los datos para generar información valiosa. También explorararás cómo las empresas y la tecnología los emplean para predecir tendencias y tomar mejores decisiones. Desde recomendaciones en plataformas de streaming hasta aplicaciones que optimizan rutas de viaje, la Ciencia de Datos está transformando la forma en que vivimos y trabajamos.
UNIDAD 2
MACHINE LEARNING
El Machine Learning es la tecnología detrás de muchas herramientas que usamos a diario, desde asistentes virtuales hasta filtros de contenido personalizados. En esta unidad,comprenderás cómo las máquinas pueden aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. También explorararás los beneficios y desafíos de esta tecnología. Aplicaciones como la detección de fraudes, los sistemas de recomendación y el análisis predictivo están revolucionando industrias y facilitando nuestra vida cotidiana.
UNIDAD 3
SUPERVISED LEARNING
Las plataformas que predicen qué contenido nos gustará o los sistemas que identifican correos sospechosos no funcionan por arte de magia: detrás de ellos están los algoritmos de aprendizaje supervisado. En esta unidad, aprenderás cómo funcionan estas herramientas y cómo ayudan a mejorar la precisión en diversas tareas. Desde diagnósticos médicos hasta la predicción de precios en el mercado, estas tecnologías están cambiando la manera en que tomamos decisiones importantes.
UNIDAD 4
UNSUPERVISED LEARNING
¿Sabías que la inteligencia artificial puede identificar tendencias y patrones que a simple vista pasan desapercibidos? En esta unidad aprenderás cómo los modelos de IA pueden ayudarte a segmentar clientes o personalizar servicios sin necesidad de programar reglas manualmente. Tanto si trabajas en marketing, salud o cualquier sector con datos, descubrirás cómo aprovechar la IA para tomar mejores decisiones y anticiparte a las necesidades de las personas.
UNIDAD 5
DEEP LEARNING
Los asistentes de voz, los filtros de correo no deseado, las recomendaciones de Netflix… Todo esto funciona gracias a Deep Learning. En esta unidad, exploraremos cómo esta tecnología está transformando sectores como la salud, la seguridad y las finanzas, permitiendo automatizar procesos, mejorar la precisión en diagnósticos y optimizar el análisis de datos. Si buscas nuevas formas de innovar en tu empresa o simplemente entender cómo estas herramientas pueden facilitarte la vida, aquí encontrarás respuestas.
UNIDAD 6
LARGE LANGUAGE MODELS LLM I
Los modelos de lenguaje como ChatGPT han revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Pero, ¿cómo sacarles el máximo partido? En esta unidad, aprenderás a hacer preguntas y solicitudes más efectivas para obtener mejores respuestas, optimizar tareas diarias y aumentar tu productividad. Además, conocerás sus limitaciones y cómo evitar errores comunes. Si quieres usar la IA generativa para mejorar la comunicación, la escritura de textos o incluso automatizar partes de tu trabajo, esta unidad te resultará muy útil.
UNIDAD 7
LARGE LANGUAGE MODELS LLM II
¿Te imaginas tener un asistente virtual que haga tareas por ti? En esta unidad, descubrirás cómo diseñar interacciones más naturales y efectivas con los modelos de IA. Se profundizará en el aprendizaje del diseño de preguntas que permitirá evitar errores y usar técnicas avanzadas para automatizar procesos en tu día a día. Ya sea en atención al cliente, generación de contenido o gestión de información, esta unidad te dará herramientas prácticas para aprovechar la inteligencia artificial al máximo.
UNIDAD 8
ETHICS IN AI
La inteligencia artificial ofrece muchas oportunidades, pero también plantea desafíos éticos. ¿Cómo evitar sesgos en las decisiones automatizadas?, ¿Cómo asegurarnos de que la IA se usa de manera justa y transparente? En esta unidad, exploraremos estos temas clave y te daremos estrategias para implementar la IA con responsabilidad en cualquier entorno. Entender estos principios te permitirá usar la IA con mayor confianza y seguridad.
Lo que debes saber
Acceso 24/7 al contenido del programa.
No se requieren conocimientos previos.
Dirigido a todo tipo de perfil profesional.
No se requiere programar.
Evaluación tipo test al finalizar cada módulo y unidad.
Entrega de certificado al finalizar el curso (0, 5 ECTS).
Idioma castellano.
Flexibilidad en el inicio del curso.
Videos explicativos, infografías, lecturas, descargables y publicaciones científicas.
Nuestro claustro
El equipo de profesores está formado por especialistas en IA, académicos e investigadores de la Universidad de Navarra de reconocido prestigio profesional y comprobada trayectoria en la materia impartida.
RAQUEL BUITRÓN
Responsable de Tecnología Alumni Universidad de Navarra
JOSUNE HERNANTES
Directora del Máster en Análisis de Datos en Ingeniería - Tecnun
IDOIA OCHOA
Coordinadora del grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial - Tecnun
IVÁN CORDÓN
Director de Innovación DATAI
JUAN CARLOS HERNÁNDEZ
Codirector del Máster en Derecho Digital
Becas
Alumni
Entre todos, podemos conseguir que más personas tengan la oportunidad de estudiar en la Universidad de Navarra. En los ultimos 20 años, cerca de 2.000 jóvenes han podido cursar su carrera aquí gracias a la generosidad de los antiguos alumnos y otras instituciones que sostienen económicamente las Becas Alumni. Todas las donaciones de antiguos alumnos se destinan al programa de becas.
Pensando en tu formación continua, te invitamos a visitar los distintos cursos sobre diferentes materias que te ofrecemos en la Universidad.
¿Tienes dudas?
Puedes ponerte en contacto con nosotros a través de alumni@unav.es.
