Smart Health Awareness
CATSALUT
CURSO ENFOCADO
Claves de la aplicación de la Inteligencia Artificial en salud
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25h de dedicación
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19 de enero - 28 de marzo de 2023
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Límite de solicitud: 17 de enero de 2023
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100% online
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Plazas limitadas
ALIANZA ESTRATÉGICA
CATSALUT, MERCK, IBM Y TECNUN, LA ESCUELA DE INGENIERÍA DE LA UNIVERSIDAD DE NAVARRA
Esta unión nace con el objetivo de compartir con los profesionales del sector de la salud los retos y oportunidades de la Inteligencia Artificial (IA).
En este caso, este curso enfocado Smart Health Awareness-Claves de la aplicación de la Inteligencia Artificial en salud (ES-NONNI-00490) está dirigido a profesionales sanitarios y gestores en salud que desean conocer el presente y futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en su sector.
Objetivos de aprendizaje
01.
Al termino de este curso los participantes comprenderán cómo las tecnologías de Big Data y de Inteligencia Artificial, a través de diferentes métodos y herramientas, están revolucionando el sector de la salud.
PROGRAMA Y CONTENIDOS
100 % on line
Metodología: Modelo intensivo de semanas alternas, con sesiones grabadas y en directo.
Las sesiones grabadas (asíncronas) se estudiarán de manera autónoma.
Las sesiones en directo (síncronas) se imparten martes y jueves de 19.00 a 20.00 horas.
Flexibilidad en materiales y sesiones grabados a disposición de los alumnos.
A través de algunos ejemplos y experiencias conoceremos los retos y oportunidades que nos ofrece la Inteligencia Artificial en un contexto de transformación digital para aportar valor en la atención y tratamiento de los pacientes y las enfermedades.
Tomar decisiones rápidas y acertadas requiere información de calidad. La obtención de datos; su organización; análisis y visualización, exige realizar una transición hacia la "cultura del dato"; entrar en el círculo virtuoso del Big Data & Business Analytics.
Es frecuente visualizar el desarrollo tecnológico en salud a través de diferentes dispositivos -en lo que se ha denominado IoT (Internet of Things: pulseras de telemetría, reconocimiento facial, de voz, etc.)- o de algunas aplicaciones: robots asistentes, reconocimiento de imagen o procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Estos elementos son una fuente continua de generación de datos. Descubrir el alcance que tiene la ciencia de los datos en el ámbito de la salud nos exige entender cómo los algoritmos de machine learning o de deep learning nos pueden ayudar a desarrollar modelos predictivos y a generar sistemas autónomos que aprenden progresivamente. La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) no pueden permitir llegar antes y más rápidamente.
Detrás de los datos y de los dispositivos que los obtienen existen personas. Detrás del diseño de algunos algoritmos matemáticos pueden existir sesgos. El respeto a la legalidad vigente y la responsabilidad jurídica son necesarias; la perspectiva ética, es imprescindible.
Con el objetivo de inspirar y divulgar la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) a los diferentes procesos del sector de la salud, los participantes conocerán de primera mano algunos casos reales de aplicación de las tecnologías donde se ha obtenido un avance significativo.
Profesorado
El equipo de profesores está formado por especialistas en IA, directivos de empresas, académicos y facultativos de reconocido prestigio profesional y comprobada trayectoria en la materia impartida, que transmiten no sólo los conocimientos teóricos, sino también su propia experiencia en la aplicación práctica aportando soluciones en el sector salud.
SOLICITUD,
MATRÍCULA Y
CERTIFICACIÓN
El perfil de los participantes es: profesionales sanitarios y gestores en salud que desean conocer el presente y futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en su sector.
Proceso de admisión supervisado por un comité conjunto de la Universidad de Navarra, MERCK e IBM, en el que se valorarán tanto los criterios académicos como el impacto asistencial de los interesados en atender a la formación.
Los participantes que acrediten una participación en el 80% de las sesiones obtienen una certificación de la Universidad de Navarra equivalente a 1 ECTS.
Matrícula cerrada
Assumpta Chacón Moreno
Professional Programs
Universidad de Navarra
31009 Pamplona, España