Admisión
El título se dirige fundamentalmente a profesionales, que serán titulados universitarios de distinta formación académica previa, fundamentalmente procedentes de Estadística, Ingenierías, Matemáticas, Física, Administración y Dirección de Empresas o Economía, así como perfiles cercanos a las titulaciones anteriores.
Al estar pensado para un público amplio no se requieren, por tanto, conocimientos avanzados de programación o estadística para realizarlo. No obstante, es necesario demostrar capacidad de aprendizaje e inquietud intelectual suficiente para trabajar en entornos informáticos, utilización de algoritmos y análisis básico de datos. En concreto, los alumnos candidatos de este máster deberán garantizar las competencias correspondientes a un mínimo de 18 créditos de matemáticas, estadística y programación. Podrán demostrarlo directamente con la superación de esos créditos en titulaciones oficiales o bien en otro tipo de enseñanzas o con experiencia profesional.
En caso de no cumplir el requisito de haber superado 18 créditos en titulaciones oficiales, la junta directiva del máster evaluará estas competencias a la vista de los documentos justificativos aportados, tanto de otras enseñanzas como de experiencia profesional. Si lo estima oportuno la junta entrevistará al candidato o le someterá a una prueba de conocimientos para comprobar la adquisición de dichas competencias.
INFORMACIÓN Y CONTACTO
José Antonio del Valle
Responsable de Desarrollo
jdelvallelo@unav.es
Campus Madrid Calle Marquesado de Sta. Marta, 3
28022 Madrid, España
+34 914 514 341 (Ex.850032)
ContactarLa selección de alumnos se basará en la evaluación de los documentos aportados por los candidatos/as:
Currículum Vitae (CV)/
Resumen
Expediente Académico/
Academic Transcript
Carta de motivación, en la que se expongan las motivaciones para realizar el Máster y especializarse en este ámbito.
Asimismo, se podrá requerir la realización de una entrevista personal como parte del proceso de selección.
Para la selección de los alumnos se tendrá en cuenta el CV del candidato, en el que se valorará la formación recibida hasta el momento en:
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Estadística.
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Programación, especialmente en R y Python o entornos similares.
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Bases de datos.
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Optimización Matemática e Investigación Operativa.
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Experiencia profesional del candidato en estos temas.
Además de presentar su CV y los documentos que considere oportunos para justificar los requisitos mencionados, la junta directiva del máster podrá solicitar al alumno otros documentos adicionales o bien la realización de una entrevista de admisión, presencial o por vía telemática, que servirá para que el candidato acredite los requisitos exigidos por el máster, tanto sus conocimientos previos como su trayectoria profesional y su motivación para cursar el máster.
El proceso de selección se realizará de forma individual, para cada candidato. La persona encargada de la entrevista del candidato será miembro de la junta directiva del máster o profesor del título. La información que se extraiga de estas conversaciones se pondrá en común y será accesible para el resto de miembros de la junta directiva del máster.
Para realizar esta selección entre los que cumplan los requisitos mencionados, se tendrá en cuenta:
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Nota media del expediente del grado o titulación que le da acceso a este máster: 40%
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Adecuación de la formación recibida a este máster: 20%
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Experiencia profesional relativa al máster: 20%
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Motivación e interés (10%)
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Otros (10%)
La matrícula se formalizará online en los plazos establecidos por la universidad.
Para solicitar admisión, es necesario darse de alta en el portal MiUnav y subir la documentación requerida:
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CV/Resumen. Documento que recoge en un máximo de 2 hojas la experiencia académica y profesional del candidato.
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Expediente Académico del título de grado/Academic Transcript (Certificado académico de calificaciones que acredite la formación).
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Abono de 100€ en concepto de tasas de admisión.
El Servicio de Admisión de la Universidad comunica la resolución de la solicitud de admisión, una vez es evaluada por el Comité Académico del Máster Oficial en Big Data Science.
Si el candidato es admitido, deberá realizar su prematrícula*en el Máster (reserva de plaza) en el plazo establecido mediante el pago de un depósito de 3.000€, importe que se descuenta del precio total de la matrícula.
*El abono de la prematrícula es de carácter no retornable y se formaliza siguiendo las indicaciones del Portal miUNAV.
El precio completo del máster se puede encontar en este enlace. Además habría que sumar + 95 € de gastos de secretaría.
Además hay a disposición de los futuros estudiantes becas, descuentos y bonificaciones:
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Precio personalizado: hasta 25% de beca para los mejores expedientes académicos y en función del nivel de renta familiar (bolsa económica hasta agotar fondos disponibles)
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Descuento por pronto pago: 5% para pagos al completo del importe pendiente de la matrícula hasta el 29 de febrero de 2024 (compatible con otras becas y descuentos)
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Familia numerosa: 8-16% (Bases de descuento)
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Alumni UNAV: 12%
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Beca Grupo Santander y Universidad de Navarra: 20%
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Al ser un Máster Oficial, se puede optar a becas de organismos nacionales e internacionales.
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Posibilidad de financiación para estudiantes internacionales: pago aplazado en 4 cuotas sin intereses o comisiones
Para poder solicitar cualquier beca, es requisito completar primero la solicitud de admisión y ser admitido por el Comité Académico
Nacionales
- Nacionalidad: española, europea e iberoamericana
- Tipo: beca
- Bonificación: 20%
- Nacionalidad: española
- Tipo: beca
- Bonificación: diferentes tipos según umbrales de renta
- Nacionalidad: española, europea e iberoamericana
- Tipo: beca
- Bonificación: 100%
- Nacionalidad: empadronados en Navarra
- Tipo: beca
- Bonificación: diferentes tipos según umbrales de renta
- Nacionalidad: empadronados en el País Vasco
- Tipo: beca
- Bonificación: diferentes tipos según umbrales de renta
Fundación Gondra Barandiarán
- Dirigido a: quienes hayan cursado sus estudios de ingeniería en el País Vasco
- Tipo: beca
Internacionales
- Nacionalidad: mexicana
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV
- Nacionalidad: hondureña
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV + 90% crédito
- Nacionalidad: guatemalteca
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV + 90% crédito
- Nacionalidad: colombiana
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 35% descuento UNAV + 65% crédito
- Nacionalidad: panameña
- Tipo: beca completa o parcial
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV
- Nacionalidad: chilena
- Tipo: beca completa
- Bonificación: 100%: 10% descuento UNAV
- Nacionalidad: peruana
- Tipo: crédito/beca
- Bonificación: 100%: 15% descuento UNAV + 85% crédito/beca